Dansk English Telefonbog Log på
Besøgende siden 1. september, 2006: 2518549 Kontakt Webmaster     
 
CV
Kompetencer
Eksperimentel forskning
Klinisk forskning
RSA
DEXA scanning
Ganganalyse
UL
CT
PET
MRI
Polyslid
SF-36
Hoftedysplasi
Accelererede patientforløb
Betændelse i kunstige ledproteser
Rehabilitering
Database & Registre
Sundhedsøkonomisk forskning
Samarbejde
Fondsstøtte
Prisuddelinger
Bone and Joint Decade
DEXA scanning

Den kliniske overlevelse af ledproteser afhænger af kvaliteten af den omgivende knogle. BMD (bone mass density = knogletæthed) er et vigtig mål for knoglestyrke og kvalitet.

Knogletætheden omkring ledproteser kvantificeres med Dual Energy X-ray Absorptiometri (DEXA), som er en præcis metode til måling af selv små ændringer i BMD omkring hofte- og knæledsproteser.

Patienterne udsættes for en meget lille stråleeffekt ved undersøgelserne og en scanning tager få minutter. Typisk foretages tre til fire scanninger i en to års follow-up periode. Ved analyse af ændring i knoglemassen fungerer patienten som sin egen kontrol.

Generelt kan man med en variations koefficient på 2% forvente at finde en signifikant ændring i knoglemassen større end 3% med to års follow-up.

 

Ortopædkirurgisk forskningsgruppe på Århus Sygehus råder over egen DEXA scanner af typen Lunar Prodigy, som anvendes i flere af de kliniske projekter med henblik på at detektere ændringer i den periprostetiske knoglemasse.

Man ved at BMD reduceres de første 3 måneder følgende operationen, men knoglemassen er stabliliseret og færdig-remodelleret efter ca. 24 måneder.

Det er endnu ikke afklaret om migration kan korreleres direkte til knogletætheden. Vi håber, at vore pågående kliniske studier vil bidrage med viden vedr. dette spørgsmål.

 
Kontaktperson
Kontakt Maiken Stilling for yderligere oplysninger.
 
Kalender

Publikationer
The Benefits and Harms of Early Mobilization and Supervised Exercise Therapy after Non-surgically Treated Proximal Humerus or Distal Radius fracture: A systematic Review and Meta-analysis
Østergaard HK, Mechlenburg I, Launonen AP, Vestermark MT, Mattila VM, Ponkilainen VT.
Developing and validating an accelerometer-based algorithm with machine learning to classify physical activity after acquired brain injury.
Honoré H, Gade R, Nielsen JF, Mechlenburg I
Ankle contractures are frequent among children with cerebral palsy and associated with lower gross motor function and degree of spasticity.
Krarup LH, Kristensen PK, Strand L, Bredtoft SL, Mechlenburg I, Nordbye-Nielsen K.
 Ortopædkirurgisk Forskning Aarhus Universitetshospital Palle Juul-Jensens Boulevard 99 Indgang J 8200 Aarhus N Tel: +45 7846 7471 
  All rights reserved
Powered by SimpleNet CMS